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LLM et IA avancée

Partie I — Fondations des LLM

Du Transformer au LLM
Tokenisation et embeddings
Inférence et génération
Utiliser les API

Partie II — Prompting et raisonnement

Prompt engineering
Chain-of-Thought et raisonnement linéaire
Raisonnement avancé
Evaluation et benchmarks

Partie III — Mémoire et connaissances

Mémoire conversationnelle
RAG : Retrieval-Augmented Generation
RAG avancé et graphes de connaissances

Partie IV — Agents et systèmes multi-agents

Agents LLM
Frameworks d’agents
Systèmes multi-agents
Agents en pratique

Partie V — Alignement et sécurité

Biais dans les LLM
Red-teaming et robustesse
Alignement
Sécurité et déploiement responsable

Partie VI — Vers l'expertise

Fine-tuning efficace
Multimodalité
Frontières et perspectives

Recherche

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Par Lôc Cosnier

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